日前，據(jù)知情人士透露，蘋果公司宣布終止長達十年的電動汽車研發(fā)計劃，其中許多原本汽車部門的員工將轉(zhuǎn)而從事生成人工智能工作。

迄今為止，蘋果在人工智能方面一直沒有采取任何重大舉措，這與其他科技巨頭形成鮮明對比，而春節(jié)OpenAI突然宣布上線了文生視頻模型Sora，虛擬和現(xiàn)實的結(jié)合比我們想象得來的更快，更真實。

播客圈里有非常多技術(shù)流派節(jié)目在熱議這些具有跨時代意義的發(fā)布，但聽了那么多技術(shù)能力的分析，對于我們「平凡」消費者和打工人來說，到底有哪些已經(jīng)落地的AI實踐呢？如果真的是一次新的「工業(yè)革命」，我們要用什么心態(tài)和姿勢接納AI呢？

本期品牌消費觀邀請了得到APP與羅輯思維聯(lián)合創(chuàng)始人快刀青衣、有贊創(chuàng)始人兼CEO白鴉、有贊AI高級產(chǎn)品專家汪凱，一起聊聊這些話題。

以下內(nèi)容來自本次對話，為方便閱讀內(nèi)容有做刪減，當(dāng)然你也可以點擊下方播客，收聽精彩內(nèi)容。

011 年度特輯:當(dāng)AI照進現(xiàn)實，能給品牌零售商帶來什么?,有贊說,1小時2分鐘

AI已潛入各行各業(yè)

 白鴉  年底了，同行間有很多聚會，有次聚會就聊到說AI是不是可以做服裝設(shè)計？白小T張勇說，他基于賈偉（洛可可創(chuàng)新設(shè)計集團董事長）之前做洛可可設(shè)計平臺的數(shù)據(jù)，去做了個AI工具，這個AI工具在做白小T的各種包裝盒的設(shè)計。比如說做春節(jié)包裝盒的創(chuàng)意，以前要和設(shè)計師搞好幾輪才能把包裝盒設(shè)計定下來，現(xiàn)在自己用AI工具就可以把大方向定下來了，定下來大方向創(chuàng)意，設(shè)計師再去細化就可以了。

 快刀青衣  我這邊分享兩個。有一天我要對用戶直播，8點直播，在7點的時候，我們運營突然告訴我說，「直播應(yīng)該有點抽獎產(chǎn)品，但抽獎產(chǎn)品一定要有特色，要不你用MJ(Midjourny）給大家畫點手機殼吧。」然后就用了半小時給大家畫了手機殼，并且做了12款，獲獎用戶可以從12款中間任選一個。那場直播后，我就在想以后要是失業(yè)了，去天橋擺個攤做點手機殼也挺好的，人生又多了一項技能。

另外一個場景是羅胖（得到App創(chuàng)始人羅振宇）做文明那檔節(jié)目，有一天做預(yù)告片的一個編導(dǎo)團隊過來，給我們做這種（AI）體驗，因為羅胖的思維是非常分散的，經(jīng)常會把很多團隊逼瘋了，這次也是羅胖一個想法，對面那個同學(xué)就是「啪啪啪」幾行指令敲完說，「你要的宋朝場景是這樣的嗎？」羅胖看了四個方案覺得不太對，然后又變了，這樣就是以前需要花費一個星期去布景做的事，就在那一個會上，人家出了六種方案，最后羅胖說，「對，就是這種風(fēng)格?！雇蝗话l(fā)現(xiàn)很多流程「啪」一下縮減了很多。

 白鴉  這個案例讓我想到有一次和農(nóng)夫山泉市場的人溝通，他說農(nóng)夫山泉很多設(shè)計是老鐘自己定的，比如說十幾年前開始做今天最火的東方樹葉的時候，他會說，「這款紅茶我們應(yīng)該用一匹馬，郎世寧風(fēng)格的馬，1/3出現(xiàn)，有一只蹄子要朝上一點?！谷缓笤O(shè)計公司去搞設(shè)計，我在想下一次設(shè)計老鐘就可以自己完成設(shè)計了。他這個不就是特別好的「咒語」嗎。

 汪凱  三周前參加了一個AI社群的線下聚會，本來還在想AI話題像我們這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司都有點聊不清楚，他們線下一幫各行各業(yè)的年輕人要干些啥。結(jié)果去了看到人家，“如何寫Prolog”“如何生圖”“如何生視頻”都在聊，聊完之后，大家說我們來做一件事吧——AI春晚。所有春晚內(nèi)容都用AI生成，馬上就拉了飛書的項目群，到現(xiàn)在3周了，準(zhǔn)備4周之后就上線。我覺得這次除了我們這種企業(yè)的討論范圍之外，在社會、在民間，其實這樣的AI創(chuàng)造以及新的文化的氛圍正在起來。

AI縮短了創(chuàng)意從構(gòu)思到落地的時間

 浣昉Leo  好像這幾個案例都和創(chuàng)意有關(guān)，它像是快速的縮短了從創(chuàng)意的生產(chǎn)到創(chuàng)意落地的一個過程。

那我們知道其實做品牌、做零售，其實它就是在把創(chuàng)意變成一個產(chǎn)品，然后通過渠道或者是各種方式分發(fā)給消費者的這樣一個過程。所以這個地方其實是有很多超級產(chǎn)品經(jīng)理，但是以前是一個非常嚴(yán)密的這樣的一個組織和一個組織保障和流程，還有很多環(huán)節(jié)才能夠讓這樣的提案能夠去變成一個具體的產(chǎn)品去流通。

之前我們講像元氣森林，在互聯(lián)網(wǎng)的時代，它是像游戲一樣去做快速迭代的，比如說去測款，你看現(xiàn)在這幾年服裝行業(yè)測款、飲料行業(yè)測款就已經(jīng)變得很常見了，但是 AI 好像比這個測款還要再往前走一步，我都可以不測，我可以直接做什么幾十上百個圖或者是創(chuàng)意，直接扔到市場上面，看看哪個受歡迎，然后再回頭去生產(chǎn)，好像變成這么一個過程。

我不知道，未來我們做品牌的產(chǎn)品的這個環(huán)節(jié)，是不是這樣的事情會變成一個常態(tài)？

 白鴉  本質(zhì)上 AI 在這一輪，先不管從最深層的技術(shù)理解上它是怎么被實現(xiàn)的，但本質(zhì)上從 23 年開始到 24 年， 25 年開始往下落的時候，我覺得 AI 在技術(shù)上核心提供的能力，一個就是給了更多的創(chuàng)意供給，讓創(chuàng)意源源不斷地被涌現(xiàn)，讓你的想法快速的被可以被呈現(xiàn)出來。

第二個能力就是，因為這一輪的 AI 是大語言模型為主。所以它極其可以準(zhǔn)確的理解你的自然語言的意圖，那么當(dāng)機器可以快速理解用戶的意圖了，再結(jié)合過去的數(shù)據(jù)庫的搜索技術(shù)等等，或者是向量數(shù)據(jù)庫的一些技術(shù)，它就可以能夠產(chǎn)生出你想要的一些確定性的結(jié)果。

其實過去的 20 年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者說泛科技行業(yè)有很多的工種，是被越拆越細的，但是他們干的就是重復(fù)性勞動的活。而這些重復(fù)性勞動的活是可以被 AI 給取代的。

所以你會發(fā)現(xiàn)，我們今天很多的商家，出海的商家已經(jīng)不需要找外膜來拍照了，他找一個中國的模特拍照，把臉換成外模的臉就 OK 了；不需要跑到海邊去拍照了，在棚內(nèi)景拍照，把背景換一下就可以了。

那些過去負責(zé) p 圖的干重復(fù)性勞動的人，就會被替換掉。所以今天不管從測款，從出設(shè)計創(chuàng)意，到最后被實現(xiàn)，整個流程都會縮短，供給都會增加。

為什么要在客戶下單后，就做好服務(wù)？

 浣昉Leo  我們剛剛講的可能有點像服裝行業(yè)，以前這個行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，就像我們上一期聊的，都是設(shè)計師打板、出款，后來出了軟件，能教設(shè)計師怎么去快速的打板、出款，現(xiàn)在如果再往前走一步，感覺這個設(shè)計師就不需要了，可以直接拿 AIGC 來出款，但這個時候帶來一個新的問題，那服裝行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理是什么？是不是要重新定義？

 白鴉  我說這個話可能很多設(shè)計師不認(rèn)，但是我覺得作為一個二十幾年的設(shè)計師，我們應(yīng)該客觀的說一下這個事。

比如我做的界面設(shè)計這個行業(yè)，事實上用戶界面設(shè)計不是一個創(chuàng)意工作，更多是工程性的工作，因為我知道了什么樣的用戶，我要滿足他什么樣的需求，然后我要怎么樣獲得價值和回饋，大概我就要去研究這樣的用戶喜歡什么，這樣的價值回饋他應(yīng)該在什么檔位，那個界面該用紅色和藍色，其實就有個公式能算出來。

所以它是個工程，不是創(chuàng)意，決定做什么產(chǎn)品才是創(chuàng)意。而決定完了做什么產(chǎn)品，決定完了產(chǎn)品的方向，把那個產(chǎn)品具體做成什么樣，某種程度上是個算法工程，所以這種東西就很容易被替換掉。

所以決定做什么樣的服裝是最重要的，然后說邊是用蕾絲邊還是用圓領(lǐng)邊，決定這個事是最重要的，至于動手把它畫出來，其實沒有那么重要。

但是事實上，今天或者過去百分之八九十的設(shè)計師干的就是這活，八九十的設(shè)計師就是老板說我要干那個，設(shè)計師把它設(shè)計出來。所謂的設(shè)計其實就是實現(xiàn)老板的想法，所以老板想法、產(chǎn)品經(jīng)理的想法是創(chuàng)意，實現(xiàn)過程的設(shè)計師其實不是在干設(shè)計，他就是在干工程。